一、服裝流行分析與預測屬於什麼課程？

屬於必威betway東盟體育 類課程

原因如下：該專業主要為了本專業培養具備必威betway東盟體育 與工程領域的知識和能力，適應服裝學科與材料、信息、管理、營銷貿易、人文藝術等學科融合發展的趨勢，具有創新意識、實踐能力和國際視野，並在必威betway東盟體育 與工程領域某一方麵具有專長

二、流行趨勢的預測？

流行預測的方法

(1) 、問卷調查法

問卷上的問題設計水平高低（問題數量、言簡意賅、是否緊扣出題），答題者的人數、年齡、教育程度、社會地位、從事工作等都會影響結論。若處理不善，反而會形成誤導。

(2)、總結規律法

根據一定的流行規律推斷出預測結果。某些流行預測機構參照曆年來的流行情況，結合流行規律，從眾多的流行提案中總結出下一季的預測結果。比調查問卷法省力，但有更多的主觀性。所以很多流行預測機構往往組織很多學識卓越的流行專家共同分析，得出最終結果。

(3)、經驗直覺法

憑借個人積累的關於流行的經驗，對新的流行做出判斷。有時候，靈性的直覺加上豐富的經驗比理性的數據分析更為奏效。

流行預測的時間：

色彩的預測一般提前24個月

纖維的預測一般提前18個月

麵料的預測一般提前12個月

款式設計的預測通常提前6～12個月

零售業的預測一般要提前3～6個月

流行預測周期的趨向是快速、準確。

三、2022麵料流行趨勢預測？

“貴精不貴多”成為主流消費理念，促使消費需求由追求數量向質感至上過渡，同時關注可持續內涵。

極簡主義持續盛行，耐久品質與簡約風格相輔相成，再現永恒經典；舒適觸感彰顯精湛工藝、手工質感和實用性之間的冷靜關聯，用平衡身心的節奏，將詩意融入日常生活；原生美學對話人與自然，考究麵料與科技創新煥新日常單品，設計崇尚返璞歸真，並以敬畏之心開創可持續未來。

四、2022年流行色預測？

2022年流行色是淺色係。從2021年的流行色來看，淺色係還是各個季節的主色係。像是米色，淺粉，米白色和高級灰都是很高級感的顏色，特別受歡迎。適合各種人群穿著。像是今年特別流行的白色羽絨服，時尚洋氣，整個人氣色好，顯年輕，各個年齡段都能穿。

五、2020～2021流行色預測？

1.綠色係的顏色

在萬物枯寂的季節裏，草木麵臨或者是已經凋零，自然界中，呈現出了一種自然的大地色的顏色或者是冬天下雪後的一片白色。對於秋冬這種季節，大家的印象大多是以枯燥、無聊為主，這就是秋冬的特色，是需要我們來為其增加色彩，增加生命力的。

說到添加生命力，在顏色上，那就離不開這綠色了，綠色的顏色本是春夏自然界中特有的顏色，飽含滿滿的生機與活力，作為生命的象征也是一點兒都不為過。比起春夏，秋冬會更需要綠色，綠色也會讓秋冬更加出彩。

在綠色係中這些綠色：群青綠、薄荷綠、湖綠色、蠟色綠、芹菜綠色、寶石綠色等等，雖然沒有大綠色那麼的青翠，但是，卻更時尚一些，也更符合現代人的審美。SO，預測一番2021秋冬的綠色，這綠色是偏暗色調，或是偏白色調，抑或偏蠟色；更或者是混合感的綠色。

2.紅色係的顏色

有了生機和生命力之後，還要考慮一些其他的色彩加入。

紅色係，可以用它的熱情和炙熱的能量來溫暖和打動冰冷的空氣；讓這火焰般的顏色，為我們帶來溫暖。

在紅色係中，建議選擇在搭配上比較容易一些的，不然是很容易踩坑的。流行的森巴紅、蠟紅色、火焰紅、酒紅、還有一些腮紅色等等，是的，對於紅色，也將大紅色、中國紅之類相對比較豔一些的顏色，這些顏色在搭配中要注意一些；尤其是皮膚沒有那麼白皙的人，在選擇紅色的時候更要多加注意。

六、趨勢預測與定量預測的區別？

趨勢預測法又稱趨勢分析法。是指自變量為時間，因變量為時間的函數的模式。趨勢預測法的主要優點是考慮時間序列發展趨勢，使預測結果能更好地符合實際。根據對準確程度要求不同， 可選擇一次或二次移動平均值來進行預測。　

而定量預測是使用一曆史數據或因素變量來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的曆史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，借以揭示有關變量之間的規律性聯係，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

兩者為不同的分析方法，所指含義不一樣，意義也不一樣。

七、2020～2021春夏流行色預測？

2022年到2021年春季，流行色預測春季的話，一般都是以淺色為主選白色，春季的話，還是白色一般都是主打子，因為天氣暖和了，白色穿的特別的顯幹，還有淡粉色嗯，粉色的話他就顯得特別的嫩，而且顯得人皮膚特別白，嗯，還有綠色草，綠色也比較的流行，還有黃色黃色的話也是春天的一個流行色

八、2021年服裝流行趨勢預測分析？

一種超然世外的態度，我們的生活中會遇到各種各樣的問題，也麵臨著眾多的選擇，我們肯定會顧此失彼，這就要我們學會減法，減去繁瑣，享受簡約純真生活的魅力，把簡約風融入柔和和低調，重新詮釋經典主義和懷舊的氣質。

人們現在很注重耐久性和品質感，所以一些可以經曆時間考驗的經典會比那些個性古典的造型更受歡迎。

最主要的就是“低調柔和”這四個字，他們附和了女性大眾市場的流行氣質。

在款式上，可以設計成簡潔的收腰款式，能更好的展示女性的腰身曲線。還有一些低圓領、心領、一字肩等這些簡單而又具有設計感的造型，更是經典大氣。

現在的標準可以通過誇張肩部、將褲腿截短、深褶褲腿等這些設計來詮釋。

這類超然又佛係的風格，通常適用於各種針織麵料，還有西服套裝、各類通勤服裝和一些場合類的服裝等等。

打造全新標準的風格可以采用螺紋和溫暖的羊毛或是真絲等，針織做成修身款式、用柔軟的真絲做成襯衫等都是很不錯的選擇。通常適用於一些低調實穿的外套、襯衫和針織等。

這裏提到的佛係和宗教、宗教信仰是毫無關聯的哦，隻是一種人們的生活態度，一種有目的地放下的生活態度。

2.填充絎縫

填充和絎縫好多時候都是相伴隨褶出現的，最常見的就是我們秋冬穿的羽絨服了，羽絨服裏填充的填充物也有好多種，還有手工被子為了防之棉花打結亂竄，就會用線做幾行的絎縫線條來達到目的。

填充也是一種經典了，是秋冬必備單品之一，秋冬可以沒有其他的服裝，但是衣櫥裏一定是會有一件絎縫的服裝，就是我們的羽絨服，這尤其是北方來說，沒有羽絨服，秋冬是很難度過的。

3.假兩件的風格

這裏的假兩件主要是指衣襟的位置，在衣襟處設置雙衣襟的設計，而且兩層衣襟的顏色有所差別，或者是在開叉等其他位置用異色的布料做出兩件套的視覺感，這樣的服裝，在視覺上看起來會更加的厚實，還有混搭的風格融入其中。

4.腰帶束腰和修身包裹

無論是用腰帶束腰，還是修身的包裹造型，都是可以完美展現我們腰身的。而腰帶和修身的感覺是不一樣的，有的人會特意的選擇一根腰帶搭配，即使她選擇的就是一件略修身的款式，腰帶可以打造一種獨屬於她的氣質。

5.一些具有特色、結構很新意的設計

打結的褶皺、隨性的碎褶、荷葉邊、木耳邊、交叉等的設計，特別是一些垂墜和不對稱式的造型設計更成為了一種主流。

在打造新穎一些的款式時，要注意領部和肩部曲線、背部曲線等這些細節的打造。

這類風格通常在針織、西服、連衣裙、還有一些梭織上衣等上比較常見，偏重於休閑風。就比如柔美誇張的泡泡裙、或是一些紋理等。

2020比較緊張，2020過後可以采取一種超然物外的佛係心理，可以在絎縫填充裏保持著我們的溫暖，還可以在特色和新穎結構設計中保持著我們時髦的態度，在腰帶的束身下，保持我們的幹練和優雅之氣。

好了，和2021與2022秋冬流行風格預測的有關內容就這麼多了，這幾種風格我都很喜歡，但若說最喜歡的，就是——超然佛性了，我覺得現在的社會隻有佛性，才能生活的更好。希望你的2021和2022都是一帆風順的，也希望你會找到適合自己的服裝風格，更希望我的內容會對你有所幫助。

九、如何進行服裝流行趨勢預測？

服裝搭配一年有一年的不同，對於廣大追求時尚的朋友們來說自然也就有了不同的需求，掌握服裝流行趨勢，對於形成自我搭配有一定的幫助。那麼2019最新的服裝流行趨勢怎麼樣？我們就一起來看看服裝的走勢吧。

1.服裝流行趨勢將延續極簡風。從 2019 服裝流行趨勢來看，在2019年服裝的流行趨勢依然是極簡風格，不過更講究的是自然質樸的設計感，更具有一種居家的生活風格，符合早春的設計需要。這種設計理念應當源自於初冬之後的寧靜色彩，更有一種微妙的禪意理念，讓人的心都能夠遠離塵囂，向往自然的追求美感。

2.服裝流行趨勢主打淡雅色彩。經過了漫長的冬季，迎來了初春，在服裝流行趨勢調查與預測中可以看到今後一段時間的服裝色彩依然走的是淡雅與樸素，符合早春的設計風格。從色彩的預測來看，主要有沙色、棕色以及深咖啡色，或者加上墨綠色等，更具明亮感，帶著微微的中性設計風格。

3. 服裝流行趨勢走的寬鬆款式。根據服裝流行趨勢研究 看，最新的必威betway東盟體育 趨勢應該走的是寬鬆狀態，符合中式的禪意設計，罩衫以及和風的必威betway東盟體育 會比較多，而且可以進行衣服的混搭，減少了服裝的束縛感，對於身體來說也是一種很好的解放。

4.服裝流行趨勢重在配飾搭配。服裝色彩流行趨勢看對色彩的要求是比較高的，走的是比較清新的風格，而在配飾上搭配也同樣有這樣一種自然的理念，在設計風格上比較簡單，同樣采用了一些自然的元素作為主要的搭配設計，減少了其中的冗雜感，讓整個造型都有很好的搭配，成為了主要的了流行所在。

十、銷售預測與市場預測的區別？

兩者區別在於維度、層度、跨度。

市場預測偏重於消費者維度、高層度（即總量）、高時間跨度。

銷售預測偏重於商業維度，即銜接對外的財務收入和對內的運作支持，層度上可能看到很細，時間跨度不會太長。

舉兩個例子：

市場預測：未來五年內西部地區二十歲到三十歲消費者對中價位休閑服裝的購買量。

銷售預測：明年公司在西部的二十個城市，T恤衫和牛仔褲各銷售多少錢，每個月怎樣分布，單價多少。