一、問卷分析方法？

問卷的分析方法有很多，但每一種分析方法可能都會得到不一樣的結果。從統計學的角度來說主要分為兩種，即：定性分析和定量分析。

一、定性分析方法

所謂的定性分析，就是一種探索性的分析方法，為問題的定位或啟動做出深層次的理解和認識，也可以對問題進行定義或探尋處理問題的新途徑。定性分析方法在應用中並是不十分廣泛，因為定性分析方法是需要對問題有專業化的認識和理解，同時有建設性的分析發展規律，分析者必須具有極高的專業水平。並且這種分析法會因為不同的分析人而產生不同的分析結果。

二、定量分析方法

定量分析法是目前較為常用的一種分析方法，定量分析法就是確立問題的變量，然後對問題進行深層次的分析。定量分析的前提是首先對問卷進行量化，之後利用量化的數據對問題展開分析，定量分析法可分為複雜定量分析和簡單定量分析。

二、問卷星問卷排序題如何分析？

一、排序題錄入

1.例：（排序題）“請對大學生綜合素質指標重要程度做出排序”

2.案例中共有8個選項，最多選擇4項。第一列ID代表樣本編號。

2~9列為排序題備選項，有幾個選項就需要錄入幾列。

按照排序的順序填寫，比如第一個人認為學習成績最重要，就計為1；交際能力第二重1.要，計為2，以此類推。沒有選中的選項，計為0。

如果數據是從問卷星導入到SPSSAU，每個選項會獨立顯示成一個標題，有幾個選項就有幾行標題。

二、數據處理

1.數據導入後，首先對數據進行異常值處理，即檢查數據中是否有異常值。

處理方法：SPSSAU數據處理>異常值功能

2.Shift＋左鍵：全選中題項，勾選“缺失數字”、“數字＜0”，設置異常值處理項為Null，確定處理。

三、stata怎麼分析問卷？

這個我沒有用過。您試下用表單大師。表單大師也有問卷類的表單，表單做好後將表單地址鏈接發布出去就可以收集數據了。對收集上來的數據也可以利用表單大師的報表功能對數據進行圖形化分析。

您也可以將需要分析的數據導入到表單大師中利用報表功能進行分析。

四、問卷分析的方法？

1、以觀察顧客或者調查人 背景分類。性別。籍貫。年齡。產品或者核心問題的相關性。進行分類。

2、以分類人為基礎收集數據 例（年紀或者性別對應核心問題的答案是否不同或者相同）讓已經分類的人對應所要問的核心問題進行歸納。相同背景對應相同答案歸納起來。分析原因 。為什麼不同背景的人回答相同或者有差異。原因是什麼？

3、提取重複性數據 這些重複性數據就是有效數據。例如受驗調查的人背景和所問的核心問題回答的一致性重複出現相同的情況。就可以得出你所要的因果關係或者答案了。

五、職位分析問卷法的職位分析問卷（PAQ）的優缺點？

1．由於問卷沒有對職位的特定工作進行描述，因此，職位行為的共同性就使得任務間的差異較模糊，所以不能描述實際工作中特定的、具體的任務活動。

2．可讀性不強，隻有具備大學文化水平的人才能理解其中的項目，使用範圍產生限製。

3．花費很多時間，成本很高，程序非常繁瑣。PAQ最適合的用途工作評價，進而決定該工作的工資等級和獎金。

六、問卷製作和分析步驟？

如果是學術研究，建議論文問卷設計中多使用量表，這樣會讓問卷更加專業，量表可以匹配非常多的研究方法，可以建立模型，也能深入挖掘數據信息。

01確定研究主題

問卷設計最開始要確定研究主題，可以閱讀相關文獻以及類似問卷研究，對要發放問卷的對象做訪談。

然後根據已經了解的材料，形成一個假設，從假設中確定一個研究主題，之後的問卷設計就要圍繞這個假設和確定的主題中的變量來進行。例如最終確定要研究“消費者網購情況和社交媒體使用的關係情況”。

02具體設計題目

確定了研究主題，可以遵循一個叫做“關鍵詞法”的思路去具體設計我們的問卷。

從確定的研究主題中，可以提取出關鍵詞，如上麵的主題中，核心想研究的點包括兩個關鍵詞：

☑ 網購

☑ 社交媒體

有了這兩個關鍵詞後，接著需要做的是細分：

網購可以用一些什麼樣的問題表示。

社交媒體應該用一些什麼樣的問題表示。

通常情況下，一個關鍵詞下屬對應有4~7個題即可，不需要太多。那麼2個關鍵詞就可以設計8~14個題。8~14個題比較少，可以將每一個關鍵詞再細拆，一個關鍵詞常見的拆分可以分成兩類：

☑ 基本行為

☑ 基本態度

所以網購就可以再拆分成網購行為和網購態度兩個方麵。類似的，社交媒體也可以拆分成社交媒體使用情況和社交媒體態度情況兩個方麵。在這樣的思路前提下，將一個研究題目分拆成4~7個關鍵詞，每個關鍵詞4~7個題，整個研究就會充實飽滿。如果最終拆分成5個關鍵詞，每個關鍵詞對應著6個題目，則有30個題目。

接著需要加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學曆，收入，消費等基礎信息，一份比較完整的問卷就已經完成。

七、如何分析調查問卷？

分析前提是要對每種分析方法有充分的了解，知道什麼數據用什麼方法分析。在此基礎之上，才是結合自己的問卷，有條理有邏輯的設計分析思路進行分析。

如果分析方法還不太理解，建議先去SPSSAU幫助手冊中了解一些，不需要知道每個分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什麼分析方法，使用的條件是什麼。這樣才好對照自己的數據選擇合適的分析方法分析。

SPSSAU有每個分析方法的詳細介紹

基本的分析方法了解了，就可以開始進行分析了。先畫出模型結構框架，一個框架表述整體研究結構思路情況，研究框架為核心，然後再對照著框架進行分析即可。

這裏提供五種常見的問卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根據自己的數據進行適當調整。

包括五類模板分別是影響關係類研究，現狀政策類研究，調節/中介類研究，“類實驗”類差異研究以及聚類樣本類研究。

影響關係研究框架

現狀政策類研究框架聚類樣本研究框架

以聚類樣本類研究框架為例展開說明：

首先對研究數據樣本基本特征情況（比如性別、年齡、學曆等）進行分析，可以使用頻數分析、描述分析等。

如果有涉及樣本群體的特征、行為、或者態度相關項，則可單獨一部分進行分析。

如果研究量表數據並不知道分成幾個維度，比如有20個量表題，應該分成幾個維度並不確定，此時可使用因子分析方法進行。找出應該分成幾個維度（因子），以及題項和維度的對應關係情況。

接著對量表項進行信度和效度分析（ 備注：因子分析已經得出維度與題項對應關係，此時說明已經有效度，有時也可放棄效度分析，從內容完整性上建議放入)

完成因子分析後，已經確認得到幾個維度，可將此幾個維度進行聚類，得到幾種類別的群體，然後結合每類群體的特征，給每個聚類類別進行命名。 （備注：一個維度由多個題項表示，想將多個題項概括成一個整體，此時需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可）。

得到聚類類別之後，接著需要對比不同類別群體的差異性；包括比如在“特征”、“行為”或者“態度”上的差異性。便於結合不同群體提供不同的建議措施等。

八、非量表問卷怎麼分析？

非量表問卷分析的方法是:

一、問卷類型

問卷調查分為兩大類：即量表問卷和非量表問卷。

量表問卷通常更多使用於學術研究，其特點在於更多的態度認知題項，體現樣本人群對於某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變量的關係研究，找出其中內涵邏輯關係。

非量表問卷更多體現對某現狀的事實情況和基本態度調研，比如樣本進行網購的原因，不進行網購原因，網購平台的使用現狀情況等。此類問卷更多在於分析思路的邏輯和現狀情況的了解分析，以及樣本的基本態度情況。

二、分析方法

從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著‘變量’或者‘維度’。便於研究‘變量’間的關係情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表題其最大的特點為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現量表題（是量表題是指類似答項為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類的問題）更多是使用基本頻數分析和交叉分析等，同時使用圖形和表格進行多樣化展示。

三、分析結果

問卷數據一般使用SPSS進行分析即可，分析基礎薄弱的，可使用SPSSAU進行分析。分析結果生成的是“類三線表”的格式，係統會自動生成指標解讀報告。

SPSSAU智能分析

四、撰寫調研報告

根據問卷分析順序將分析結果寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

關於數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關係，那麼首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫並非難事。

九、怎麼使用spss分析問卷？

spss是一款功能強大的統計分析軟件，下麵我們來簡單介紹一下如何用SPSS進行調查問卷數據的處理。

我們在處理數據之前的收集數據環節要注意對數據的整理。

單選題我們可以把答案a,b,c,d分別對應為1,2,3,4，多選題的時候每個答案對應是以及否，是為1，否為2，將每份問卷的統計結果記錄在.txt文檔中。

十、問卷整體分析怎麼寫？

首先為何要搞問卷調查，問卷發放形式、範圍、數量，實際參與人員（年齡、職業等）及問卷回收情況；

其次對各類問題彙總情況；

再是對意見比較集中的問題產生的主客觀原因進行分析（123…）；

最後本次問卷調查是否達到預期目的，提出今後改進措施、意見和建議。