一、寫論文時問卷調查怎樣做結果分析？

在寫論文的時候，很多人使用的研究方法都會有問卷調查的方法，通過收集數據並分析來論證論文的觀點的論據，為你的論文的論點服務。所以如何做好論文的調查數據和在論文中清晰明了的展示出來可以說是非常重要的一個環節了，那麼下麵給大家講一下怎麼在論文中更好呈現自己的調查結果。

首先是論文的調查問卷應該怎麼去設置呢，這個和平時製作問卷有點相似但又有點不同，需要注意的是在論文的調查問卷中一定要清楚自己想要獲得哪方麵的調查結果，整個圍繞需要用來論證自己論文的論據展開來設置相關的問卷調查，想要做好這一部分建議可以先做個最終要呈現的學術成果做個理論框架分析，確定調查的範圍，然後從中提取出調查問卷的題綱，選取最有效的信息題目。

例如： 以調查“為什麼越來越多教師不想當教師或是改行的原因分析”為例

首先要明確我們要明確自己想要從被調查者身上獲取的信息是什麼，然後設置問題，圍繞主題設置，可以把問題定義為“是什麼原因導致教師們會在短短的幾年中放棄原來的職業？”基於前期的文獻調研、實踐觀察和相關老師的指導，根據理出來的論文初步的大致框架，可以找出總體因素，主要的三個因素為經濟，工作條件，社會地位，然後可以分解因素並通過這主要的三個因素去製作調查問卷，舉例經濟因素的問題可以分解為：

A、教師過早地離開這個職業是因為收入太少嗎？

①教師過早地離開這個職業是因為他們在學校中的月薪太低了嗎？

②教師過早地離開這個職業是因為暑假沒有發薪水嗎？

③教師過早地離開這個職業是因為他們的月薪太少因而促使他們在教書的同時要做第二職業嗎？

④教師過早地離開這個職業是因為月薪太少而促使他們在暑假時必須做不同的工作嗎？

B、教師過早地離開這個職業是因為他們的薪水等級結構嗎？

①教師過早地離開這個職業是因為他們的薪水等級的上限太低了嗎？

②教師過早地離開這個職業是因為他們的月薪等級提升速度太慢了嗎？

C、教師過早地離開這個職業是因為他們得到的額外福利太少嗎？

①教師過早地離開這個職業是因為他們的醫療保險不完善嗎？

②教師過早地離開這個職業是因為他們的人壽保險不完善嗎？

③教師過早地離開這個職業是因為他們的退休福利不完善嗎？

采用層次分析方法分解問題，從上層的問題開始逐級分解，最後以最具體的問題結束來設置問卷，這樣能讓問卷更具完整性。

假如這個調查是個市場的調查的話，那麼在加入論文的過程中主要可以用演繹法將數據列出來再去概括一下寫結論，總述一下主要呈現的市場態勢。

怎樣更好的呈現自己的調查結果來支撐自己的論點呢？首先對問卷的設置和整體回收情況進行說明，其次就是對回收的問卷進行數據的處理說明，可以通過excel的表格進行分類呈現，根據不同的問題進行分析，再就是對數據進行分析。那麼在論文中不能僅僅隻放文字綜述，應該配上調查結果的數據圖，更具有說服性而且清晰明了，再根據數據圖去做探索性分析，如果是本科生的話其實可以說是“描述性統計”，放數據圖的話是不是又要自己製作結果圖呢？其實是不需要的，現在很多調查問卷的平台都支持問卷收集的結果統計，在這裏的話我個人推薦大家使用騰訊問卷，為什麼用騰訊問卷舉例呢，因為個人認為騰訊問卷做出來的問卷簡潔而且分發方便最後的數據也可以直接導出結果呈現方式可以為條形圖/餅狀圖/曲線圖的圖片，方便直接放入論文中

例如： 以調查“未能參與公益或慈善的原因分析”為例

可以直接以自己選擇的方式呈現出來，很簡潔也很方便，由圖可以很清晰看出主要原因還是在經濟因素上，在論文上加上圖表再加以描述別人能一目了然而且呈現數據說明更能支撐你的論點

也可以直接將數據導出到excel或是 spss，而且在做問卷回收的時候，騰訊問卷可以直接設置微信紅包，填完可以直接領紅包更利於調查的進行和用戶的填答

不需要再額外的在群裏發紅包求幫忙填寫，省下很大部分工作。

二、問卷調查結果做t檢驗分析時怎麼賦分？

要想把問卷調查的結果用T檢驗來進行分析，就要在調查問題的設計時，每個問題給予一定的分數，然後把被試每個問題的分數輸入excel或者spss等統計分析軟件進行組間對照，就可以進行t檢驗，T檢驗一般用於兩組數據之間的對比檢驗。例如男女之間得分差異。

三、問卷調查怎樣呈現結果？

在寫論文的時候，很多人使用的研究方法都會有問卷調查的方法，通過收集數據並分析來論證論文的觀點的論據，為你的論文的論點服務。所以如何做好論文的調查數據和在論文中清晰明了的展示出來可以說是非常重要的一個環節了，那麼下麵給大家講一下怎麼在論文中更好呈現自己的調查結果。

首先是論文的調查問卷應該怎麼去設置呢，這個和平時製作問卷有點相似但又有點不同，需要注意的是在論文的調查問卷中一定要清楚自己想要獲得哪方麵的調查結果，整個圍繞需要用來論證自己論文的論據展開來設置相關的問卷調查，想要做好這一部分建議可以先做個最終要呈現的學術成果做個理論框架分析，確定調查的範圍，然後從中提取出調查問卷的題綱，選取最有效的信息題目。

四、問卷調查怎麼統計結果？

調查問卷彙總統計，可以使用COUNTIF函數，在單元格中輸入＝COUNTIF，點擊所要統計的項，然後再進行篩選，篩選後改回“全部”，這是為了不影響別的問題的篩選。

如果問卷較多，幾百份或幾千份時，就需要凍結字段行，才能使字段行和統計區處在同一屏上。

多選題的答案並不隻含有1、2、3、4，而是多個，直接模仿統計單選題的方法時所用的公式

五、分析性問卷調查目的？

問卷調查的目的，是要通過問卷上的封閉式問題和開放式問題了解調查對象。意義是為了收集足夠的、真實的和有效的信息為企事業單位等的其他活動和策略所服務，為管理部門提供參考依據。利用市場調查的部門可以是企業、公司、團體以及任何一切企事業單位的管理。

所謂問卷是一組與研究目標有關的問題，或者說是一份為進行調查而編製的問題表格，又稱調查表。它是人們在社會調查研究活動中用來收集資料的一種常用工具。調研人員借助這一工具對社會活動過程進行準確、具體的測定，並應用社會學統計方法進行量的描述和分析，獲取所需要的調查資料。

六、問卷調查的結果是怎麼用spss做回歸分析的？

多元線性回歸 1.打開數據，依次點擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對話框。

2.將因變量和自變量放入格子的列表裏，上麵的是因變量，下麵的是自變量。3.設置回歸方法，這裏選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變量。多分類變量需要設置虛擬變量。虛擬變量ABCD四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。5.選項裏麵至少選擇95%CI。點擊ok。統計專業研究生工作室原創，請勿複雜粘貼

七、問卷調查信度分析結果在論文中如何報告？效度分析（因子分析）結果有必要在論文中報告嗎？

那要看你做的內容是什麼，如果你的問卷中的四個維度同質性很高，那麼我們通常隻報告整體的Cronbach's Alpha係數。比如一份語言測試（單一能力測驗），那麼就不需要報告每個部分的Cronbach's Alpha了。

但是如果不是，比如是人格測驗，那麼通常是要報告每個分測驗和總的Cronbach's Alpha。不過你放心，一般這個信度指標和題目數量有關，也就是說題目越多，信度就越高。所以總體的指標一定不會低於單個分測驗的。

另外，測驗當然要做效度分析了。既然你的問卷結構已經確定，建議你做驗證性因素分析，可以用結構方程模型做，具體工具推薦AMOS。

八、怎麼查看問卷調查的結果？

可以通過以下幾個步驟查看問卷調查的結果：首先，打開相關問卷調查網站或軟件，登錄賬號。其次，進入該問卷調查的管理頁麵，一般會有“查看結果”、“分析數據”等選項。點擊進入後，可以看到該問卷調查的統計數據、結果圖表或報告等。另外，還可以通過導出數據等方式獲取問卷調查的詳細信息，對數據進行更加詳盡的分析和處理。總之，隻有通過深入分析問卷調查的結果，才能更好地了解被調查者的觀點、態度和意見，為相關問題提供更加客觀、準確的參考和支持。

九、問卷調查如何分析和整理？

從你的提問，是要了解如何分析和整理調查得來的數據。

通常使用表格“整理數據”，用“條形圖”、折線圖或“扇形圖”等來“描述數據”。

用表格整理數據時，要注意列表，第一列是你要了解的情況“分類”，第二列就是“劃記”，第三列是“人數”，第四列是“百分比”。

用劃記法記錄數據時，通常用“正”字，一筆代表一個數據。

分類的人數統計表做好後，就可以利用“條形圖”或折線圖或“扇形圖”來“描述數據”，也可以用“頻率分布直方圖”來分析數據。

十、問卷調查數據分析描述？

數據可分為兩種類型，包括定性數據和定量數據。

· 定量：數字有比較意義，比如數字越大代表滿意度越高，量表為典型定量數據

· 定類：數字無比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

（1）定量數據一般使用描述分析，比如樣本的平均身高是多少，在什麼區間波動、標準差是多少？

描述分析-SPSSAU

（2）定類數據一般使用頻數分析，比如男女比例、各專業占比等，同時可用餅狀圖、柱形圖等可視化圖形進行展示。

頻數分析-SPSSAU

餅圖